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百度地图给社会带来哪些经济和社会价值?
发布日期:2021-06-28 22:26   来源:未知   阅读:

  卢梭说,“生活得最有意义的人,并不就是年岁活得最长的人,而是对生活最有感受的人。”

  而今,却依然有许许多多的人,没法去广泛的感受生活,他们被困在通勤的交通工具里。据《2020年度全国主要城市通勤监测报告》数据,全国36个主要城市超过1000万人(放诸全国这个群体就更大了),正承受60分钟以上的极端通勤之苦。

  改革开放以来,我国城市化率几乎年均提高1个百分点(一千多万人),其中又以大城市为主要目的地。这对大城市交通基础设施带来很大的挑战。

  一是相关部门大力升级以道路为主的城市交通基础设施,这一点已经做得很好了;

  所以地图6月25号发布“好住计划”,它运用AI时空大数据,另辟蹊径地从“住”的角度解构通勤问题。这是一件既有经济价值,又有社会价值的事情。

  爱因斯坦不喜参加社交活动和宴会www.ah1i.cn,他曾讽刺说:“这是把时间喂给动物。”CEO圣经《阿特拉斯耸耸肩》中,钢铁大佬里尔登与爱因斯坦对待时间的观念很像,他被老婆质问:除了生意什么都不关心。

  没有他们,人类社会的进步曲线不会那般陡峭。但如果人均爱因斯坦和里尔登——人类集体“太上忘情”,社会概念也就没了。

  所幸哈佛大学教授麦克利兰的社会性需求研究的结论是:成就需求(need for achievement)强烈者大概占社会总人口的10%,而合群需要(need for affiliation)是更多人的选择。

  不管是麦克利兰的社会性需求理论,还是心理学家马斯洛的需求层次理论(生理、安全、社交、尊重、自我实现),亦或是耶鲁大学教授奥德弗的ERG理论(对马斯洛五层次的修正),都认为社交需求是人生中不可或缺的,非常重要的一环。

  从遗传学的角度看,人类的身体里可能就蕴含着社交的基因,远古时期你不社交,不合人类的群,就注定会合野兽的群(被吃掉)。近代文明,你不社交就无法融入到亚当·斯密的“分工合作+贸易交换”的价值体系。社交是大部分人判别自我存在价值,定位自我认同的一个必要之物。

  一是以996为代表加班文化。晚上9点钟以后下班,找谁奏乐?找谁舞?这本质上是个周期问题,在新兴行业生命周期里的“萌芽和成长”阶段几乎是无解的,不咬牙奋斗就没法成功,等到了成熟期问题自然迎刃而解,已经有互联网公司试点强制不加班,还有的讨论取消大小周是为佐证。

  二是超长的通勤时间。《2020年度全国主要城市通勤监测报告》显示:北京平均通勤时间1小时34分,36个主要城市超过1000万人正承受60分钟以上的极端通勤之苦。通勤是城市生活的重要组成,关系着居民幸福感,影响着城市宜居性。

  那么通勤时间长怎么解决呢?功夫都在诗外,通勤时间长的本质往往不是交通,而是“住不配行”。

  一线%年轻人租房居住,他们换房频率高,既有工作波动的原因,月收入1w不会去住10㎡破隔断,月收入2w不会合租,丢了好工作会降低居住条件;也有情感波动的原因,单身的组了CP,CP解体回归单身,结婚生育,都会有换房需求。

  找到租金、房屋质量、周边配套都满意的好住处是租房人群的痛点,在以上条件之外,找到通勤时间符合预期的居住地点是更强的需求。地图能更好地满足用户的这个需求。

  所以百度地图发布了“好住计划”:依托AI技术和时空大数据的优势,实现地图出行服务向“住”的层面的延伸,推出了通勤租房、商旅酒店功能,服务到需要租房&商旅的用户。

  去试用了一下:在APP地址栏输入“好住”进入功能页面,设置公司城建大厦车程30分钟,7000-9000元一个月的价格范围,百度地图优先推荐20套可出租房子,其中有两套感觉比较合适:1个是搭公交通勤时间29分钟的严华里,就在奥森公园旁边,适合跑步减肥;第2个是走路10分钟左右的马甸南村,感觉还挺好用的。

  确实能发现百度地图“好住计划”的不同之处,在很多平台上我们只能看到附近基础的公共交通信息,比如有什么公交站,有什么地铁站。但它无法做出最优的交通决策,因为还缺少很多决策信息:特定时间维度(比如上班的早高峰);近期的通勤数据;不同小区之间通勤时间对比。而这又恰好是百度地图擅长的事情,用AI、用大数据解决问题。

  第二次世界大战,盟军战胜轴心国有一个“计算机战胜机器”隐藏了半个世纪的AI逻辑。那就是AI之父艾伦·图灵破解德国的谜式密码(被誉为“超级密码”)。

  谜式密码共有一千五百万亿种可能,10个人需要两千万年不眠不休才能破解,而从电报发出到战斗打响往往半个小时的事。靠人工根本无法破解,于是艾伦·图灵发明图灵炸弹机解决了问题。史学家估算,破解谜式密码使二战至少缩短2年,拯救超过1400万人的生命(整个二战死亡人数大概7000万),此事于战后50年仍被作为最高机密封存。

  这就是计算机的力量,AI的力量。回到百度地图发布的好住计划,你会发现它同样是运用AI和大数据来解决具体的通勤痛点。

  百度地图之所以我试用之后,感觉还挺好用的。原因大部分在于它的时空大数据引擎挖掘了全国海量位置数据,分析不同的时空范围不同人群变化和流动迁徙等,为不同场景提供量化决策支持。

  在通勤租房这个场景,时空大数据能根据——1全方位多层次的地理位置刻画,2全面精准的城市交通理解,3海量真实的出行需求表达——了解哪里堵哪里不堵,它很清楚从A点到B点的各种交通方式,以及各个时段各种交通方式的用时,解决具体的痛点。

  从百度地图到时空大数据到通勤租房场景,它实际上还原了库兹韦尔定律,揭示正反馈在技术创新和发展中的作用(远大于摩尔定律):如果你发明了一套更好的工具,然后你就可以利用这些工具更快地开发出更新更好的工具,加速到各个场景的应用。

  百度地图升级为新一代人工智能地图,如今已经构建起了一个超级时空数据体,然后应用在本次好住计划。这个技术逻辑,会继续推动时空大数据衍生发展出新的技术产品,然后应用在新场景,不断推升生产力。

  百度地图解构痛点的过程,实际上是运用库兹韦尔定律,跨界新行业、赋能新业态的过程。

  从商业角度看,任何行业、计划都会遭遇竞争和不可测的挑战,只有当它构建了独特的价值体系,才能产生长期前景。正如塔勒布告诉我们,概率极低和无法预测的黑天鹅事件,几乎在每一种事物上都会发生。在不确定的世界中的生存法则是构建自身的反脆弱性,从而在混乱和波动中受益。

  以更大的视角观察百度地图,能看到它的反脆弱性和独特的价值体系:共建产业智能化的经济价值,从工具到平台到生态的商业布局;复刻真实世界的社会价值,加强人们对空间的感知,加强卢梭说的“生活的感受”。

  在用户侧,百度地图深耕地图基础的定位和导航能力,成功实现导航精度突破,以更清晰、直观的语音和图像引导,全面升维用户在复杂道路场景下的驾驶体验。

  在企业侧,百度地图凭借AI时空大数据的基础,以及突破200万的累计注册开发者,与行业合作伙伴共建很多智能化项目,比如百度地图智能物流解决方案通过打造覆盖运前调度、运中管理、运后分析的全流程精细化服务,为物流行业降本增效加注科技驱动力。还有智慧交通、智慧空间等解决方案等,这里就不做赘述。

  百度地图不仅是国民出行平台,也是智能化位置服务平台。而C端和B端应用的持续落地,放大了新一代人工智能地图——“工具+时空大数据+合作伙伴+行业资源+用户/客户”——的网络效应,更多的参与者涌入让整个生态变得更繁荣,这是百度地图的经济价值。

  百度地图的好住计划节省通勤时间,让用户有时间去社交,有时间去感知真实世界。我们前面就提到过,通勤是城市生活的重要组成,关系着居民幸福感,影响着城市宜居性。再配合全景地图、旅游玩乐地图、生活便民地图等,丰富覆盖的多彩地图唤醒人们对周边空间的热爱。

  比如有的人在北京工作多年,但他居然没去过故宫。有的人在上海工作,但他没去过迪士尼乐园。

  如果用百度地图,就能看到故宫的雪景,就能看到全景乐园,再加上对POI点的注释,以及配合的名人讲解,比如王刚的《城市文化地图-故宫》,能很实在的方便了游玩,亦能勾起探索的欲望。

  此外,百度地图也在以AI实力为产品注入更多温度与情怀,用海量全景照片真实刻画和记录城市场景的变迁,并通过“定格时光计划”,为公众记录下生活中的美好瞬间。

  至此可以作个小结,百度地图的价值——不仅来自与合作伙伴共建智能化生态的经济价值,还来自于让人们有更多时间、更好的体验生活的社会价值,这是地图行业领军者的担当。

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